数据集成

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中,为企业提供全面的数据共享。 AI 是典型的数据驱动应用,数据集成在其中起着关键的基础性作用。

数据集成的价值

借助对企业的鸟瞰视角,你的团队可以制定相关策略,让数据集成的结果为你的成功做出贡献。

  • 提供更有价值的数据,包括完整性和质量。
  • 更好的协作, 通过系统间无缝的知识传输来改进协作,这意味着减少了错误。
  • 更全面了解你的业务, 包括业务分析、见解、智能的完整信息,以及流程和性能的完整概述。
  • 更好的客户和合作伙伴体验,及时高效的传递客户需要的数据。

数据集成工具和技术,从手动到完全自动化,组织的所有级别都可以使用许多数据集成技术。一些典型的方法包括:

手动集成

由于没有统一视图,因此所有用户都可以通过所有源系统访问所需的任何数据。

基于应用程序

最适合小型团队,此方法要求每个应用程序实现集成。

统一访问

数据保留在具有多个定义视图的源系统中,这些视图为所有用户提供统一视图。

通用数据存储

此方法会创建一个新系统,用于从主源复制数据,同时管理原始源之外的其他数据。

业务咨询

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